Je! Mchanganuzi wa ngozi ya Meicet ni nini?

Meicet Pro ani mfumo wa ugunduzi wa watumiaji na mfumo wa uchambuzi ambao unazingatia "kuzeeka, unyeti, rangi, muundo wa ngozi, sauti ya ngozi." Inawakilisha uboreshaji kamili wa leapfrog, kwenda zaidi ya uchambuzi wa picha ili kutoa ufahamu unaoonekana katika kuzeeka.

Inashirikiana na muundo wa ndani wa moja, iliyo na mfumo wa kufikiria wa kujitolea ambao unahakikisha hesabu sahihi kati ya kamera na chanzo cha taa. Hii inaongeza sana usahihi wa kukamata picha, kuwezesha ufikiaji wa papo hapo wa picha sahihi zaidi na za kweli za ngozi.

Hali ya utumiaji 

Mashirika ya dawa ya urembo \ matibabuMnyororo wa uzuri\Kituo cha Usimamizi wa Ngozi\ Uthibitisho wa Bidhaa ya Kupambana na Kuzeeka \ Mradi wa Ufundi wa Usoni \ Jaribio la Sayansi

Visualization ya kuzeeka kwa ngozi

Utaratibu wa kisayansi wa kuzeeka, kuaga kwa mtazamo wa subjective.

Chunguza mahitaji ya kuzuia kuzeeka kwa wateja, mapendekezo ya bidhaa, msingi wa ushahidi wa kisayansi.

Kwa kutumia hifadhidata kubwa ya mamilioni ya picha za ngozi na kutumia AI Kujifunza kwa kina, mfano wa index ya kuzeeka umeandaliwa, na kuainisha uzee wa usoni kuwa vipimo 8 kwa kisayansi.

Mistari ya paji la uso, mistari ya gabellar, mistari ya kuingiliana, miguu ya jogoo, kasoro za periorbital, mistari ya nasolabial, mistari ya pembe, doa la kahawia.

Kupitia utumiaji wa data ya uchambuzi wa kisayansi, kitaalam, na angavu, taasisi zinaweza kudhibitisha athari za kupambana na kuzeeka, sio taarifa za msingi lakini zinaonyesha matokeo halisi na kuongeza uaminifu wa wateja.

Nafasi ya sababu za kuzeeka

Algorithm kamili ya AI hutumiwa kuweka kiwango cha uzani wa sababu za kuzeeka katika maeneo makuu 8, ambayo huwaonya madaktari kwa sababu muhimu na hutoa msingi wa muundo wa mipango ya baadaye ya kuzaliwa upya.

Utaratibu wa kisayansi wa kuzeeka, kuaga kwa mtazamo wa subjective

Kuanzia miaka 20 hadi zaidi ya miaka 75 '

Utabiri wa kuzeeka kwa ngozi kwa kina kwa kina, kuamsha hamu ya wateja kwa ngozi ya ujana

Dalili tano kuchambua, vipimo 30+ vya kugundua

Toa msaada kwa maduka ili kubadilisha mipango ya kibinafsi ya skincare.

● Uchambuzi wa uzee: (Vipimo 8, viwango 9) Mistari ya paji la uso, mistari ya gabellar, miguu ya jogoo, folda za nasolabial

● Mchanganuo nyeti: (Viwango 3: laini, wastani, kali) kuvimba, uwekundu, pimples, chunusi

● Uchambuzi wa rangi: (matangazo, matangazo ya kahawia, matangazo ya kina) freckles, alama za chunusi, matangazo ya umri, melasma

● Uchambuzi wa muundo wa ngozi: pores, porphyrins, wrinkles, chunusi

● Uchambuzi wa sauti ya ngozi: Toni ya ngozi usoni, sauti ya ngozi ya mwili

4 Spectra - 8 Uchambuzi wa Picha

Fikia kwa ufanisi hali ya ngozi na upe maoni ya papo hapo juu ya maswala ya ngozi yanayowezekana.

• Upanuzi na laini ya pores ya tezi ya sebaceous.
• Kuangalia muundo wa ngozi, laini, kasoro, mistari laini, na pores zilizokuzwa.
• Kufikiria mwanga wa UV wa porphyrins/propionibacterium/malassezia/hyperpigmentation.
• Imaging ya ultraviolet iliyochanganywa inayowasilisha melanin kwenye safu ya basal ya epidermis na kuiboresha.
• Kufikiria kwa eneo nyekundu, kuonyesha hemoglobin kwenye capillaries ya ngozi kama maeneo nyekundu ya giza.
• Kufikiria kwa karibu-infrared, kutenganisha thamani nyekundu na kutumia mbinu za kukuza picha kunaangazia thamani nyekundu, haswa kwa uchunguzi wa unyeti.

Kulenga tani tofauti za ngozi

Algorithms tofauti zinatumika kulingana na tani tofauti za ngozi ili kutoa wateja
Na suluhisho za kugundua za kibinafsi, na kufanya kugundua picha ya ngozi kuwa sahihi zaidi.

Kabla ya kulinganisha kesi

Inasaidia haraka kutoa kabla naBaada ya kesi, ni rahisi kutazamaUboreshaji wa athari za dalilichini ya picha tofauti.

Ripoti kamili ya data

Ripoti kamili ya data ni pamoja na alama ya jumla ya ngozi, umri wa ngozi, data ya uchambuzi wa AI ya multidimensional juu ya kuzeeka, unyeti, sauti ya ngozi, unyevu, mafuta, nk, kutoa msaada wa data kwa kupendekeza bidhaa na miradi inayofuata.

Akaunti kuu (mifumo inayofaa ya programu ya akaunti ya leseni kudhibiti kamera)

Mfumo wa Upataji na Mfumo wa Maingiliano wa Multi-Multinal inasaidia vifaa vingi kupata picha za wateja na data ya kugundua wakati huo huo, kutatua kwa urahisi shida ya kilele cha foleni na kuboresha ufanisi wa mashauri ya wateja na hali ya uzoefu wa wateja.

Akaunti ndogo (systmes za programu zinazofaa za leseni za utumiaji wa mbali)

Kujiandaa na mfumo wa ufikiaji wa "moja-moja", kutoa chaguzi zaidi kwa maduka.