ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer New Product Release

Mnamo 2024, ISEMECO ilizindua kizazi kipya cha mfululizo wa 3D - D9 Skin Image Analyzer.Inajumuisha 3D, aesthetics, kupambana na kuzeeka na mabadiliko ili kuunda suluhisho la jumla kutoka kwa upimaji wa ngozi, uzuri wa 3D, uchambuzi wa kuzeeka hadi mabadiliko ya masoko, na kuwezesha mashirika kwa ufanisi.

Pamoja na maendeleo ya haraka ya tasnia nyepesi ya urembo wa matibabu, vifaa zaidi na zaidi vya kupima ngozi vinafurika kwenye soko.Na jinsi ya kufafanua kipima ngozi bora, vifaa vya teknolojia ya hali ya juu ndio hali ya msingi ya kipimo.
Inaeleweka kuwa ISEMECO kama lengo la mfumo wa matibabu ya ngozi ya matibabu, ngozi AI akili, ngozi picha akili uchambuzi teknolojia kina cha utafiti na maendeleo ya makampuni ya juu ya teknolojia, kwa miaka imekuwa katika vipaji na R & D iliendelea kuwekeza katika. bidhaa zenye nguvu bora za kushinda kutambuliwa kwa soko, wakati huo huo, bidhaa yenyewe pia inaendelea kuvumbua na kurudia.

■ Picha zenye mwonekano wa juu zaidi

Kichanganuzi cha Picha cha ISEMECO 3D D9 kama kizazi kipya, kilichojengewa ndani 'mwanga wa muundo wa wavu wawili' ulio na mfumo wa kipekee wa kupiga picha wa 3D, saizi bora za uso mzima zimeboreshwa hadi milioni 36, picha ya taswira ya hali ya juu, ya kweli. uwasilishaji wa shida za ngozi, kuwapa madaktari msingi wa kisayansi na sahihi wa utambuzi.

■ Muundo sahihi zaidi wa 3D

Kwa msingi wa uundaji wa picha ya uso mzima wa 3D yenye usahihi wa 0.2mm, D9 inatumia kifaa cha kuchanganua cha nje cha 0.1mm cha usahihi wa hali ya juu, ambacho kinaweza kupata picha ya 3D ya uso mzima ya 180° kwa risasi moja bila kurekebisha nafasi ya kupiga risasi mara kadhaa. .

Wakati huo huo, D9 inaboresha mara kwa mara algorithm ya picha.Kichanganuzi huboresha na kusasisha algoriti kwa picha za karibu-infrared, picha za eneo nyekundu, picha za eneo la kahawia, joto la eneo nyekundu na ramani za joto za ukanda wa kahawia mtawalia.Inafanya algoriti ya uchimbaji wa dalili kuwa sahihi zaidi na uwasilishaji wa dalili kuwa wazi zaidi na wa asili.

Algorithm inaboresha uainishaji wa unyeti wa uso na dalili za doa kahawia katika madaraja 3: kali, wastani na kali.Rangi tofauti hutumiwa kuashiria dalili za ukali tofauti wa unyeti/madoa ya kahawia katika eneo la utambuzi katika viwango tofauti vya ukali, na data ya utambuzi, eneo na asilimia ya eneo la madaraja 3 hutolewa mtawalia.
Kazi hii inaboresha usahihi wa kutambua dalili za unyeti na aina ya kubadilika rangi, pamoja na uboreshaji wa athari kabla na baada ya huduma, na data inawasilishwa kwa usahihi zaidi.

Ramani ya picha iliyoboreshwa inaweza pia kuwasaidia vyema madaktari na washauri kufanya uchanganuzi wa kisayansi na sahihi zaidi katika masuala ya dalili kama vile unyeti, eneo nyekundu, rangi ya rangi, kuzidisha kwa rangi na kubadilika rangi.

■Ubunifu zaidi wa muundo wa nje

Kama hatua ya kwanza ya usimamizi wa ngozi, hisia ya kutumia chombo cha kupima ngozi pia ni muhimu.Kwa upande mmoja, ni ikiwa mchakato wa operesheni ni rahisi kwa mwendeshaji kufanya jaribio, na kwa upande mwingine, ni ikiwa muundo wa mwonekano unaweza kuleta uzoefu mzuri kwa wanaotafuta urembo.

Kulingana na hili, Kichanganuzi cha Picha cha D9 kinachukua muundo mpya wa mwonekano, kitufe kipya cha kubadili mguso, nyeti ya kugusa, bonyeza kwa upole ili kuwasha mara moja, rahisi kufanya kazi kwa wakati mmoja katika hali ya teknolojia.

■ Tathmini maalum zaidi ya alama za uzee

D9 imewekwa alama kwa maeneo tofauti ili kubainisha kwa usahihi kiwango cha kuzeeka na kugusa mahitaji ya uso ya kuzuia kuzeeka.Mikunjo ya uso imegawanywa katika kanda saba: mistari ya kichwa, mistari iliyokunja uso, mistari kati ya macho, miguu ya kunguru, mistari ya periorbital, mistari ya mpangilio wa kisheria, na pembe za mdomo.Kila mikunjo ya eneo imegawanywa zaidi katika madaraja manne: mistari ya ngozi, mikunjo isiyo na kina, mikunjo ya wastani, na makunyanzi mazito kwa uchambuzi wa uzee.
Kutumia ujifunzaji wa kina wa AI, kwa kuchambua aina tofauti za mikunjo (mistari ya ngozi, mikunjo isiyo na kina, mikunjo ya kati na mikunjo ya kina), uhusiano kati ya idadi ya mabadiliko, kiwango cha kuzeeka katika mkoa - kutoka kwa kiwango cha 0 (hakuna kasoro). ) hadi kiwango cha 8 (mikunjo mikali zaidi), yenye jumla ya viwango 9.Kwa mabadiliko ya rangi, mkazo ulikuwa kwenye mabadiliko ya madoa ya kahawia, ambayo pia yaliwekwa katika viwango (0-8) 9.

Uchanganuzi huu mpya wa kiwango cha uzee sio tu huwasaidia watahiniwa kutambua kwa uwazi kiwango cha sasa cha uzee wa uso, lakini pia hutoa vidokezo muhimu na msingi wa kisayansi kwa madaktari kuunda mipango ya matibabu ya kurejesha uso.

■ Daraja la uzani wa sababu za uzee

Nafasi iliyopimwa kulingana na viwango nane vya dalili, kuorodhesha kiwango cha athari kwa kuzeeka kulingana na uzani, kutoa haraka sababu kuu zinazoathiri kuzeeka kwa uso, na kutoa marejeleo yaliyopewa kipaumbele kwa madaktari kuunda programu za kuzuia kuzeeka kwa uso.

Uigaji wa Uzee wa AIGC (miaka 20-75+)

Kutumia AIGC (Akili Bandia ya Kuzalisha) hutumia algoriti za ujifunzaji za kina ili kutengeneza ramani za ubashiri wa uzee kwa vikundi tofauti vya umri kutoka umri wa miaka 20-80+.Hii inahusu uamuzi wa mitindo ya kuzeeka kwa ngozi kwa watumiaji binafsi, na programu hii itasaidia watahiniwa kulenga kuzuia kuzeeka.

■ Muundo wa Urembo wa 3D

Ili kuwarahisishia madaktari kutabiri athari ya kupambana na kuzeeka mapema kwa njia rahisi zaidi kwa watahiniwa, kuepuka mizozo inayotokana na tofauti za mitazamo, na kuboresha uradhi wa matibabu, Kichanganuzi cha Picha cha D9 cha Ngozi kinaunda suluhisho la jumla kutoka kwa kabla. uchambuzi wa utendaji, uigaji wa athari kwa uthibitishaji wa athari baada ya kazi.

Kipindi cha kabla ya upasuaji kinatumia kipengele cha uchanganuzi wa mwanga na kivuli cha 360° ili kuwasaidia madaktari na watahiniwa kuweza kuona kwa njia angavu zaidi uwepo wa misongo ya uso, kulegea na matatizo mengine.Kama vile mifuko ya macho, misuli ya tufaha inayolegea, mahekalu yaliyozama, mashavu yaliyozama, mirija ya machozi, msingi wa pua, n.k., ili kusaidia katika kupata maarifa kuhusu mahitaji ya kutafuta urembo.

■ Usimamizi wa data ulioboreshwa na kuunganisha taasisi kwa ufanisi

D9 hutoa uchanganuzi sahihi wa wasifu wa wateja, kuwezesha usimamizi wa wateja na kutoa msingi wa data wa kisayansi na sahihi kwa maendeleo ya mradi wa baadaye.Taasisi zinaweza kutumia utendakazi wa kituo cha data kilichojengewa ndani cha kipima ngozi ili kuchanganua kwa usahihi maelezo ya wateja wanaotembelea hospitali, kama vile: asilimia ya uzoefu wa matibabu, usambazaji wa umri, uwiano wa wanaume kwa wanawake, aina ya dalili na kiasi cha wateja wanaolala.

■Mifumo inayotumika ya Leseni kuangalia ripoti ukiwa mbali

1, Tumia ufikiaji wa vituo vingi kwa wakati mmoja
iPad, ufikiaji wa kuingia katika vituo vingi vya kompyuta, tumia mwonekano wa skrini mlalo/wima, ulandanishi wa ndani/nje ya tovuti ili kutazama data ya majaribio na uchanganuzi.
2, Saidia kushiriki habari za matukio mengi

Madaktari wanaweza kutafsiri picha kwa mbali, kuchambua matatizo na kutoa ripoti katika kliniki au kwenye uwanja, ambayo inawezesha sana mchakato wa mashauriano na uchambuzi.
3, Uboreshaji bora wa ugawaji wa rasilimali

Idadi ya juu ya risasi kwa siku ni 400+, ambayo inaboresha ufanisi wa mashauriano ya ana kwa ana.

■ Ripoti zilizobinafsishwa na zilizobinafsishwa kwa wakala

●Usaidizi wa kuchanganua picha ya ngozi ya D9 itakuwa picha ya uso mzima ya 3D ya mteja, uchambuzi wa daktari wa mapendekezo, programu za utunzaji zinazopendekezwa zinaonyeshwa kwenye ripoti, kupitia matokeo ya mchanganyiko wa picha na maandishi ya ripoti ya kitaalamu iliyogeuzwa kukufaa ili kuwasaidia wateja. kuelewa utambuzi wa daktari wa mpango huo na mawazo ya ufuatiliaji wa ufuatiliaji kwa uwazi zaidi.
●Inaauni uchapishaji wa mtandaoni na utoaji wa toleo la PDF la ripoti za kielektroniki, inasaidia uongezaji wa nembo maalum, alama maalum na mada za ripoti maalum.
●Inaauni utazamaji na ushiriki wa ripoti za uchunguzi wa uchunguzi kupitia simu za mkononi, na kutoa urahisi kwa watumiaji.